作为开发,你真的懂 OOM 吗?实测 3 种场景,搞懂 JVM 崩溃真相
作为互联网软件开发同行,你是不是也默认 “一旦 JVM 抛出 OutOfMemoryError,整个应用就凉了”?前几天和团队新人排查线上问题,他看到日志里的 OOM 就急着重启服务,结果反而错过了关键的排查时机 —— 后来我们才发现,当时只是某个非核心线程内
作为互联网软件开发同行,你是不是也默认 “一旦 JVM 抛出 OutOfMemoryError,整个应用就凉了”?前几天和团队新人排查线上问题,他看到日志里的 OOM 就急着重启服务,结果反而错过了关键的排查时机 —— 后来我们才发现,当时只是某个非核心线程内
电商平台遭遇诡异故障:核心交易链路响应时间突然飙升至3秒,远超正常的200ms标准。事后复盘震惊整个技术团队——问题根源竟出在SpringBoot默认的tomcat容器上。当技术团队将2000个微服务实例从Tomcat迁移到Undertow后,不仅故障彻底消失
作为后端开发,你是不是也有过这种经历:临近大促,测试环境压测一切正常,可预发布环境一模拟高并发,服务就开始频繁卡顿,甚至直接抛出 OOM 错误?上周我就踩了这个坑 —— 负责的电商商品详情页服务,在预发布压测时 JVM 频繁 Full GC,响应时间从 50m
作为 Java 开发,你是不是也有过这种困惑:项目刚上线时性能好好的,跑着跑着就频繁 GC 卡顿?排查半天发现,竟然是垃圾回收器选得不对!别慌,今天这篇干货直接帮你理清 JVM 里那些常见的垃圾回收器,每种适合啥场景、避坑点在哪,一次性说明白。